数据集概述
本数据集为日本九州岛Urumaelmis属新种甲虫（鞘翅目，泥甲科，大爪牙甲族）的标本关联数据，包含标本采集者、鉴定者的关联信息及相关文献引用、标本记录等内容。数据由Bionomia平台志愿者整理，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式呈现，共包含九个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及各文件的格式定义等。
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用数据、标本记录数据、相关文章数据、非关联声明数据、采集日期问题数据、鉴定日期问题数据、归属关系数据、用户信息数据等结构化内容。
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：a69af48a-a7ad-4345-b181-8d2d476a3631），基于全球生物多样性信息机构（GBIF）数据集（数据集ID：a69af48a-a7ad-4345-b181-8d2d476a3631）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 用于分析Urumaelmis属新种甲虫的标本采集背景、鉴定信息及分类学文献关联。
- 生物多样性数据整合: 为全球生物多样性信息机构（GBIF）的标本数据提供采集者与鉴定者的关联补充信息。
- 标本数据质量评估: 通过问题日期数据（problem_collector_dates、problem_determiner_dates）分析标本记录的时间信息质量。
- 分类学文献计量研究: 利用citations.csv.zip和articles.csv.zip分析该新种研究的文献引用关系及相关学术产出。
