数据集概述
本数据集是“塞伦盖蒂生态系统禾本科清单”关联的自然历史标本数据，包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、文献、 occurrence记录、采集者/鉴定者日期问题记录、非本人声明、归属信息及用户数据等CSV格式内容，具体字段需解压后查看原始CSV文件
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号e396bc9e-99f8-4187-85c5-ef2b4e500392），由Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物多样性研究：分析塞伦盖蒂生态系统禾本科植物的分布及标本记录特征
- 标本采集历史追溯：通过采集者与鉴定者关联数据，研究区域植物标本采集的历史脉络
- 分类学数据质量评估：利用日期问题记录等数据，评估标本分类学信息的准确性
- 公民科学贡献分析：分析Bionomia平台志愿者对生物标本数据标注的贡献模式
- 生物标本数据标准化研究：基于Frictionless Data格式，探索生物多样性数据的标准化组织方式
