Bionomia_Linked_to_北美西海岸洞穴蜘蛛Oaphantes属分类修订数据_package

数据集概述

本数据集为北美西海岸洞穴蜘蛛属Oaphantes分类修订研究的关联标本数据,包含采集者、鉴定者及标本信息,由Bionomia志愿者标注,基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件,用于支持该蜘蛛属的分类学研究与生物多样性分析。

文件详解

  • 数据包描述文件
  • 文件名称:datapackage.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:Frictionless Data数据包的元数据文件,包含数据集的结构、格式及文件清单等描述信息
  • 压缩数据文件(共8个)
  • 文件名称:citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip
  • 文件格式:ZIP(包含CSV文件)
  • 字段映射介绍:
  • citations.csv:文献引用数据
  • articles.csv:关联文章信息
  • not_them_assertions.csv:标本归属排除声明数据
  • problem_collector_dates.csv:采集日期异常的标本记录
  • problem_determiner_dates.csv:鉴定日期异常的标本记录
  • occurrences.csv:标本 occurrence 数据(包含采集地点、时间等)
  • users.csv:标注用户信息
  • attributions.csv:标本标注归属数据

数据来源

Bionomia(志愿者标注)、Global Biodiversity Information Facility(标本数据聚合)

适用场景

  • 蜘蛛分类学研究: 用于Oaphantes属蜘蛛的分类修订、物种界定及系统发育分析
  • 生物多样性保护: 分析北美西海岸洞穴生境中珍稀特有蜘蛛物种的分布与保护需求
  • 标本数据质量评估: 利用日期异常数据研究标本记录的质量问题及改进方向
  • 分类学研究方法优化: 基于采集者、鉴定者关联数据,探索标本数据标注与整合的方法
  • 生物地理分析: 结合occurrences.csv的地理数据,研究该蜘蛛属的地理分布格局
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月1日
创建于 2026年1月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。