数据集概述
本数据集为《Review of Pseudoaerumnosa Rudzinski（双翅目，菌蚊科）及二十四新种描述》关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，支持昆虫分类学研究。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集结构、文件清单及数据规范
- 压缩数据文件（共8个，格式均为ZIP）
- citations.csv.zip：引文相关数据
- not_them_assertions.csv.zip：非目标标本断言数据
- articles.csv.zip：文献文章数据
- occurrences.csv.zip：标本 occurrence 数据
- attributions.csv.zip：采集者/鉴定者关联归属数据
- problem_collector_dates.csv.zip：采集者日期问题数据
- problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定者日期问题数据
- users.csv.zip：标注用户相关数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号a6cd54a1-9476-4ba4-9a29-6362590d223b），由Bionomia志愿者标注生成
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持伪气生菌属（Pseudoaerumnosa）及菌蚊科物种的分类修订与新种验证
- 生物标本数据关联分析：研究标本采集者、鉴定者与标本记录的关联关系
- 生物多样性数据质量评估：通过问题日期数据优化标本元数据质量
- 分类学文献与标本整合研究：结合引文、文献数据构建分类学研究的多源数据关联网络
