数据集概述
本数据集为乌克兰哈尔科夫国立大学CWU植物标本馆历史馆藏的生物标本数据，包含与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共十一个文件，支持生物标本历史采集与鉴定信息的关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、文件清单及相关描述信息
- 关联数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、missing_attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者的关联信息、引用数据、归属信息、缺失归属记录、标本发生数据、采集日期问题记录、文献数据、鉴定日期问题记录及非关联声明数据等内容
数据来源
Bionomia平台志愿者标注数据，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的数据集（https://gbif.org/dataset/0cb31d3e-b730-4d8f-8397-cb41b5215cd2）
适用场景
- 生物标本历史溯源研究: 分析CWU植物标本馆历史馆藏的采集者、鉴定者信息，追溯标本采集与鉴定的历史背景
- 生物多样性数据关联分析: 关联标本数据与采集者、鉴定者信息，支撑生物多样性研究中的数据整合与验证
- 植物标本馆馆藏管理优化: 基于采集者与鉴定者关联数据，完善标本馆历史馆藏的元数据记录与管理体系
- 生物标本数据质量评估: 通过问题日期记录等文件，分析历史标本数据的质量问题，为数据清洗提供依据
- 生物分类学历史研究: 利用采集者与鉴定者的关联信息，研究特定历史时期生物分类学的发展脉络与研究者网络
