数据集概述
本数据集为象鼻虫分类研究的关联数据，包含Ascopus、Oreosecus、Perarogula和Rhadinocopes四个属的分类系统位置研究中涉及的标本采集者与鉴定者关联信息，由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless数据包格式呈现，共九个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含分类研究相关的引用、断言、日期问题记录、用户信息、文章、归属关系及标本 occurrence 数据的CSV压缩文件
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构、文件清单及相关属性
数据来源
Bionomia（基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据，数据集ID：9bd8f79a-7f9f-4b4c-9e70-57318f77cfc0）
适用场景
- 象鼻虫分类学研究: 分析Ascopus等四个属的分类系统位置及新种描述相关的标本背景信息
- 生物标本数据关联分析: 研究标本采集者与鉴定者的关联关系，支持分类学研究的溯源
- 生物多样性数据整合: 作为GBIF聚合数据的补充，完善象鼻虫类群的标本元数据
- 分类学研究方法优化: 基于日期问题记录等数据，改进标本数据的时间属性校验与整理流程
