数据集概述
本数据集为《新世界盲蝽属（半翅目：盲蝽科）修订》研究关联的自然历史标本数据，包含标本的采集者、鉴定者信息及相关元数据，通过Bionomia平台由志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据构建，采用Frictionless Data数据包格式，共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV）
- 字段映射介绍：包含标本采集者、鉴定者关联信息、文献引用、标本 occurrence 数据、日期问题记录、用户信息及归属声明等分类数据
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据配置文件，定义数据集结构、文件清单及描述信息
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号619b7bec-397e-450d-bbdb-86f08f721a6b）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 用于分析新世界盲蝽属标本的采集者、鉴定者关联关系，支持物种修订与分类学验证
- 生物标本数据标准化: 基于Frictionless Data格式规范，优化标本元数据的存储与共享
- 生物多样性数据溯源: 追踪标本数据从GBIF聚合到Bionomia标注的全链路归属信息
- 分类学文献关联分析: 通过citations.csv.zip、articles.csv.zip关联标本数据与相关研究文献
- 数据质量评估: 利用problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip分析标本日期字段的质量问题
