数据集概述
本数据集包含与论文《Onysius Broun: The First New Zealand Genus Of Promecheilidae》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据集，采用Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据文件包配置
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的配置文件，定义数据集的元数据信息
- 压缩数据文件（共8个ZIP文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、文献文章、断言记录、标本 occurrence 信息、鉴定者日期问题记录、归属信息、用户信息、采集者日期问题记录等分类数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：a16d2f00-0d1a-474e-b2bb-b987fed9894e），原始标本数据来自全球生物多样性信息 facility（GBIF，数据集ID：a16d2f00-0d1a-474e-b2bb-b987fed9894e）
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析新西兰Onysius属甲虫标本的采集者、鉴定者关联信息，支持物种分类学研究
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善标本的元数据信息链
- 标本数据质量控制：通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip等文件，识别并修正标本采集/鉴定日期的异常数据
- 科学贡献者归因研究：利用attributions.csv.zip和users.csv.zip，分析志愿者在生物标本数据标注中的贡献情况
