Bionomia_Linked_印度洋西部拟鲈属新种标本采集与鉴定者关联数据_Package

数据集概述

本数据集为印度洋西部拟鲈属（Parapercis）新种相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集整理，以Frictionless Data数据包格式呈现，包含9个文件。

文件详解

• 压缩文件（共8个）
• 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：分别包含引文、鉴定者日期问题、归属信息、文献、标本记录、用户、采集者日期问题、非关联声明等相关数据的CSV文件压缩包
• 数据包描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集的结构、字段定义等信息

数据来源

Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/3ddc7c1b-c631-4011-ae67-378db2584a2c），基于全球生物多样性信息机构（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/3ddc7c1b-c631-4011-ae67-378db2584a2c）

适用场景

• 鱼类分类学研究: 分析印度洋西部拟鲈属新种标本的采集与鉴定信息，支持物种分类与描述
• 生物多样性数据整合: 关联标本采集者、鉴定者与标本记录，完善生物多样性数据库
• 标本数据质量评估: 通过日期问题文件分析标本数据中的时间信息准确性
• 生物标本归属研究: 利用归属信息文件探索标本数据的来源与贡献者关联