数据集概述
本数据集为Dysderoides属及相关属（Trilacuna属、Himalayana新属）幽灵蛛分类学研究的标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息网络（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，含9个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 字段映射介绍：包含标本引用、排除声明、采集者日期问题记录、标本 occurrence 数据、鉴定者日期问题记录、用户信息、相关文章、标本与采集者/鉴定者关联信息等内容的表格数据
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的描述文件，包含数据集的元数据信息
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/46744a84-f2dd-4ded-a258-c6090c11a30a），基于全球生物多样性信息网络（GBIF）聚合的标本数据（https://gbif.org/dataset/46744a84-f2dd-4ded-a258-c6090c11a30a）
适用场景
- 生物分类学研究: 用于Dysderoides属及相关属幽灵蛛的分类学修订与系统发育分析
- 生物多样性数据整合: 关联标本数据与采集者、鉴定者信息，完善生物多样性数据库
- 标本采集历史研究: 分析幽灵蛛标本的采集时间、地点及采集者信息，探究物种分布与采集活动的关系
- 分类学文献计量分析: 通过articles.csv.zip中的文献信息，研究该领域的研究趋势与学术网络
- 数据质量评估: 利用problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip中的问题记录，评估标本数据的质量与准确性
