数据集概述
本数据集为智利Leiodinae亚科新属种分类研究的标本关联数据，包含了研究中涉及的标本采集者、鉴定者信息及相关文献、标本记录数据，通过Bionomia平台由志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据构建，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- 文献引用数据：citations.csv.zip，包含研究相关的文献引用信息
- 标本记录数据：occurrences.csv.zip，包含Leiodinae标本的采集记录信息
- 用户信息数据：users.csv.zip，包含参与数据整理的志愿者用户信息
- 归属信息数据：attributions.csv.zip，包含标本采集者与鉴定者的归属关联信息
- 排除断言数据：not_them_assertions.csv.zip，包含被排除的采集者/鉴定者关联断言
- 鉴定日期问题数据：problem_determiner_dates.csv.zip，包含鉴定日期存在问题的记录
- 文献文章数据：articles.csv.zip，包含研究相关的文献文章信息
- 采集日期问题数据：problem_collector_dates.csv.zip，包含采集日期存在问题的记录
- 数据包描述文件
- 数据包元数据：datapackage.json，.json格式，包含数据集的Frictionless Data包元数据信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）、Bionomia平台志愿者Scribes
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持智利Leiodinae亚科新属种的分类验证与系统发育分析
- 生物标本管理：用于完善鞘翅目昆虫标本的采集者、鉴定者关联信息
- 生物多样性数据分析：辅助研究智利及阿根廷地区Leiodinae亚科的分布特征
- 分类学文献计量研究：通过文献引用数据开展昆虫分类学研究的文献分析
- 数据质量评估：利用日期问题数据优化生物标本记录的时间信息准确性
