数据集概述
本数据集为蜘蛛属Jacaena修订研究（含泰国4个新种描述）的标本采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless数据包格式组织，包含9个文件，支持生物分类研究中的标本信息追溯与人员关联分析。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍：分别对应引文、文献、归属信息、非关联声明、用户信息、鉴定日期问题记录、采集日期问题记录、标本 occurrence 数据的结构化表格
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据（如名称、描述、资源列表、模式定义等）
数据来源
Bionomia（数据集ID：dfc793f4-7033-4586-9849-718e7e526360），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：dfc793f4-7033-4586-9849-718e7e526360）
适用场景
- 生物分类学研究: 支持Jacaena属蜘蛛修订及新种描述中的标本采集者、鉴定者信息追溯与验证
- 生物多样性数据整合: 关联标本数据与人员信息，完善GBIF聚合数据的元数据维度
- 标本数据质量控制: 通过problem_*_dates.csv分析采集、鉴定日期的异常记录，优化标本数据准确性
- 分类学人员网络分析: 基于attributions.csv等数据，研究蜘蛛分类领域采集者与鉴定者的合作关联模式
