数据集概述
本数据集是关于《中美洲核心区长尾鼩（哺乳纲：鼩属）分类学地位》研究的自然历史标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，采用Frictionless Data数据包格式，共9个文件。
文件详解
- 数据文件包描述文件
- 文件名称：
datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的描述文件，通常包含数据集元信息、文件清单及字段定义等（具体字段需结合文件内容查看）
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：
citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引文数据、采集者日期问题数据、标本 occurrence 数据、非目标标本声明数据、鉴定者日期问题数据、归属数据、文献数据、用户数据等分类关联信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：e605eaa7-c942-4658-a155-34c3e93f1e01）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：e605eaa7-c942-4658-a155-34c3e93f1e01）
适用场景
- 哺乳动物分类学研究：用于分析中美洲核心区长尾鼩的分类学地位及标本关联的分类学证据
- 生物标本数据标准化：研究标本采集者、鉴定者信息的关联规则与数据质量问题（如日期格式）
- 生物多样性数据整合：整合GBIF标本数据与Bionomia标注信息，支持跨平台生物多样性数据分析
- 科学引文与归属研究：通过引文、归属数据，分析分类学研究的文献引用关系及贡献者归属情况
