数据集概述
本数据集为Drypetes属植物研究相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据来源于Bionomia平台志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，包含引用、分布记录、文章、归因等多类文件，采用Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据集结构文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：作为Frictionless Data包的描述文件，定义数据集的元数据、文件清单及各文件的结构信息。
- 压缩数据文件（共8个ZIP格式文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍：
- citations.csv.zip：标本相关的引用信息
- occurrences.csv.zip：标本的分布记录信息
- articles.csv.zip：相关研究文章信息
- attributions.csv.zip：标本采集者与鉴定者的归因信息
- not_them_assertions.csv.zip：非目标人员的声明信息
- problem_collector_dates.csv.zip：采集者日期存在问题的记录
- problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定者日期存在问题的记录
- users.csv.zip：参与标注的用户信息
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/399549be-1957-4fc0-918a-4aaff6057883），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的数据集（https://gbif.org/dataset/399549be-1957-4fc0-918a-4aaff6057883）
适用场景
- Drypetes属植物分类研究：通过标本采集者、鉴定者及分布记录，分析该属植物的分类特征与分类历史。
- 植物生物地理学研究：利用标本分布数据，探究Drypetes属植物的地理分布模式及演化规律。
- 标本数据质量评估：通过日期问题文件，分析标本采集与鉴定信息的质量问题，优化标本数据管理。
- 生物多样性数据归因研究：基于归因文件，研究标本数据的贡献者信息及数据标注过程。
