数据集概述
本数据集为古北区（主要为中国）Lomechusini族（鞘翅目：隐翅虫科： Aleocharinae亚科）新物种及补充记录的标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集生成，包含9个文件，支持生物分类学研究中标本数据的溯源与关联分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：分别包含标本相关的引用、文献、排除断言、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录、标本 occurrence 数据、归属信息及用户数据等结构化内容
- 数据描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据集描述文件，包含数据集元数据、文件清单及字段定义等信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据集，由Bionomia志愿者标注（https://bionomia.net/dataset/ed4af2cb-0a6e-4582-a387-321ae1549997）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 用于Lomechusini族物种标本的采集者、鉴定者信息溯源，支持新物种记录的验证
- 生物多样性数据管理: 分析标本数据中的日期问题（采集/鉴定日期），优化标本数据质量
- 生物标本归属研究: 通过归属信息与用户数据，探究标本数据的标注与贡献者网络
- 分类学文献关联分析: 结合引用与文献数据，构建物种记录与学术文献的关联关系
