数据集概述
本数据集为与论文“A new species of Polyamia DeLong...”相关的自然历史标本数据，包含标本关联的采集者、鉴定者信息及相关属性记录，通过Bionomia平台由志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（.zip）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本引用、用户信息、属性记录、鉴定者日期问题记录、排除断言、相关文献、标本 occurrence 数据、采集者日期问题记录等CSV格式内容的压缩包
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集结构、资源信息等配置内容
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：cfb865bd-ba49-471b-92fa-4ee0e8843f11）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析Polyamia属新物种的标本采集与鉴定背景信息
- 标本数据质量管理：通过problem_*_dates.csv分析标本日期记录的问题，优化数据质量
- 生物多样性数据关联分析：结合occurrences.csv与attributions.csv研究标本与采集者/鉴定者的关联模式
- 分类学文献引证研究：利用citations.csv和articles.csv分析相关研究的文献引证关系
