数据集概述
本数据集为植物分类学研究《Synotis borii（菊科-千里光族）的分类鉴定》关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia平台志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，采用Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件。
文件详解
- 数据文件包配置文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的配置文件，定义数据集的元数据信息
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、排除断言、用户信息、鉴定者日期问题记录、相关文献、标本 occurrence 数据、采集/鉴定归属信息、采集者日期问题记录等分类数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：2a4be580-59a6-4e01-af35-03f349e7fab1）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：2a4be580-59a6-4e01-af35-03f349e7fab1）
适用场景
- 植物分类学研究：支持Synotis borii物种分类鉴定的标本溯源与验证
- 生物标本数据标准化：分析标本采集者、鉴定者信息的关联规则与数据质量问题
- 生物多样性数据挖掘：整合标本 occurrence 数据与文献、引用信息，开展物种分布与分类历史研究
- 标本数据治理：识别并修正采集者、鉴定者的日期记录问题，提升标本元数据准确性
