数据集概述
本数据集为沿海Atyphella属（Lampyridae科：Luciolinae亚科）两个新物种研究的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引文、标本记录、鉴定者日期问题、文献、采集者日期问题、非本人声明、归属信息、用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构定义等
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：03d67507-fe7a-44e3-bf0f-3b842d7d2e72）、全球生物多样性信息设施（GBIF，数据集ID：03d67507-fe7a-44e3-bf0f-3b842d7d2e72）
适用场景
- 生物分类学研究: 用于分析Atyphella属新物种标本的采集背景与分类鉴定信息
- 标本数据标准化: 基于Frictionless Data格式，支持生物标本数据的规范化存储与共享
- 生物多样性数据关联: 关联采集者、鉴定者与标本记录，助力生物多样性数据的溯源与整合
- 分类学历史分析: 通过problem_collector_dates等文件，研究标本采集与鉴定过程中的时间记录问题
- 志愿者贡献研究: 利用attributions.csv.zip和users.csv.zip，分析Bionomia平台志愿者对标本数据标注的贡献模式
