数据集概述
本数据集为《Zethus luzonensis物种组（膜翅目：胡蜂科：蜾蠃亚科）修订及新种描述》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集构建，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的描述文件，通常包含数据集元信息、文件清单及字段定义等（具体字段需参考文件内容）
- 压缩文件
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含8个压缩文件，推测解压后为CSV格式，内容分别对应引文数据、鉴定者日期问题数据、非关联声明数据、文献数据、归属数据、采集者日期问题数据、用户数据及标本 occurrence 数据（具体字段需参考解压后的CSV文件）
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/4288e318-1f19-4cab-b9ba-af38f288c148），基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的数据集（https://gbif.org/dataset/4288e318-1f19-4cab-b9ba-af38f288c148）
适用场景
- 生物分类学研究：支持Zethus luzonensis物种组的分类修订及新种鉴定工作
- 标本数据管理：分析标本采集者与鉴定者的关联信息，优化生物标本数据的归属记录
- 生物多样性信息整合：为GBIF等平台的生物多样性数据聚合提供标准化的关联数据支持
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv.zip和articles.csv.zip分析相关研究的文献引用情况
- 数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip识别标本数据中的日期问题，提升数据质量
