数据集概述
本数据集围绕同行评审透明度研究，收录某顶尖卫生专业教育期刊2019-2020年的358份评审数据，聚焦评审者对编辑的保密评论，分析其内容、语气及与作者评论的一致性，包含2个数据文件，为学术出版同行评审机制研究提供支撑。
文件详解
- 文件名称：Comment to Editors_data deposit_V2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含同行评审中评审者对编辑的保密评论数据，涉及评论内容分类、语气标注、与作者评论的一致性等核心研究字段
- 文件名称：Comment to Editors_data deposit.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，为表格格式的同行评审编辑保密评论数据集，便于不同工具的数据分析与处理
数据来源
论文预印本“Exploring transparency in peer review: A study describing the content and tone of reviewers' confidential comments to editors”（bioRxiv）
适用场景
- 学术出版机制研究：分析同行评审中编辑保密评论的使用现状与特征，为优化评审流程提供依据
- 同行评审透明度评估：研究评审者对编辑与作者评论的内容、语气一致性，评估评审透明度水平
- 学术伦理分析：基于评审评论的语气与内容分布，探讨同行评审的学术 integrity 表现
- 期刊评审体系优化：为卫生专业教育类期刊改进评审系统功能、提升评审质量提供数据支持
