比特币价格与谷歌搜索趋势关联数据集BitcoinPriceandGoogleTrendsDataset-venessam
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技，比特币，价格分析，谷歌趋势，时间序列，机器学习，数据挖掘，市场行为
数据概述： 该数据集包含比特币价格与谷歌搜索趋势的关联数据，记录了比特币价格波动与相关搜索热度之间的动态变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的比特币价格数据与谷歌搜索趋势数据。
数据维度：数据集包括比特币的每日价格，交易量，市场资本，用户对“比特币”关键词的谷歌搜索热度指数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融科技研究，时间序列分析及机器学习等领域，特别是在价格预测，市场情绪分析及行为金融学研究中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技，行为金融学研究，如比特币价格波动与市场情绪关联性分析，搜索趋势对价格的影响研究等。
行业应用：可以为加密货币交易平台，投资机构提供数据支持，特别是在市场趋势预测，投资策略优化方面。
决策支持：支持加密货币市场的价格预测与风险控制，帮助投资者制定更科学的投资决策。
教育和培训：作为金融科技，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场行为分析与时间序列预测技术。
此数据集特别适合用于探索比特币价格与市场搜索趋势的关联规律，帮助用户实现更准确的市场预测，优化投资策略，提升数据分析能力。
