比特币勒索软件攻击交易行为分析数据集_Bitcoin_Ransomware_Attack_Transaction_Behavior_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币, 勒索软件, 区块链, 交易分析, 恶意软件, 金融风控, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自比特币区块链的交易数据，记录了与勒索软件攻击相关的比特币交易行为。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖2016年至2017年，反映了勒索软件攻击活动的高发期。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的比特币交易记录，包含了多个国家和地区的交易行为。
数据维度：数据集包含多个特征，如交易长度（length）、交易权重（weight）、交易次数（count）、循环交易（looped）、邻居节点数量（neighbors）、收入（income）以及攻击类型标签（label或ransomornot）等，其中部分数据文件还包括比特币地址（address）信息。
数据格式：CSV格式，包含7个独立的数据文件，文件名包括BitcoinHeistData.csv、ONLYSYN.csv、synthetic_data_with_four_labels.csv、synthetic_data_with_labels.csv、xaigan_4class.csv、xaigan_4class_27_epoch.csv、xaigan_binary.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的区块链分析和网络安全研究，部分数据可能经过了清洗和标注，以用于恶意交易识别和勒索软件攻击行为分析。
该数据集适合用于比特币交易行为分析、勒索软件攻击检测、金融风控和风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于区块链安全、网络安全、金融科技等领域的学术研究，如比特币交易模式分析、勒索软件攻击行为识别、恶意交易检测等。
行业应用：可以为金融机构、加密货币交易所、安全公司等提供数据支持，用于风险评估、欺诈检测、反洗钱（AML）以及安全策略的制定。
决策支持：支持安全团队和监管机构对勒索软件攻击的预警和响应，以及加密货币交易的风险管理。
教育和培训：作为区块链技术、数据分析、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解比特币交易和安全风险。
此数据集特别适合用于探索勒索软件攻击的交易模式，构建恶意交易检测模型，提升金融风险管理能力，并深入理解比特币区块链的安全特性。
