比特币勒索事件分析数据集BitcoinHeistEventAnalysisDataset-amrinhassan
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币, 勒索软件, 加密货币, 区块链, 金融安全, 欺诈检测, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自比特币交易记录的数据，记录了与比特币勒索事件相关的交易特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2014年至2017年的比特币交易数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但由于比特币的全球流通性，可视为全球范围内的比特币交易记录。
数据维度：数据集包括多个特征，如交易长度（length）、交易权重（weight）、交易次数（count）、循环交易（looped）、邻居节点数量（neighbors）、交易收入（income）、以及是否为勒索交易（ransomornot或label）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含BitcoinHeistData (1).csv和ONLYSYN.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的比特币交易记录，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于研究比特币勒索事件的特征分析、欺诈检测和风险评估，以及在金融安全和区块链领域的技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融安全、区块链技术和加密货币领域的学术研究，例如比特币勒索事件的模式识别、交易行为分析等。
行业应用：可以为金融机构、安全公司和区块链相关企业提供数据支持，特别是在风险评估、欺诈检测、安全审计等方面。
决策支持：支持金融监管机构和安全部门进行风险监控、制定监管策略和提升安全防护能力。
教育和培训：作为金融科技、区块链技术和数据科学相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解比特币交易和安全风险。
此数据集特别适合用于探索比特币勒索事件的交易特征，分析勒索交易与正常交易的区别，帮助用户构建有效的欺诈检测模型，提升对加密货币交易风险的认知。
