比特币社交媒体情绪分析数据集BitcoinSocialMediaSentimentAnalysis-gwhittington
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币, 社交媒体, 情绪分析, 文本挖掘, Twitter, 加密货币, 金融科技, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台，关于比特币（Bitcoin）话题的推文数据，用于进行情绪分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2017年12月12日。
地理范围：数据主要来源于Twitter平台，覆盖范围为全球，但推文内容可能涉及不同国家和地区。
数据维度：数据集包含多个字段，包括情绪标签（Label，如NEG表示负面情绪）、发布日期、发布者用户名、用户全名、推文文本、推文ID、发布应用、用户详情（关注者数量、关注数量、转发数量、点赞数量、是否认证）、用户注册时间、用户所在地、用户简介、用户头像等。
数据格式：CSV格式，文件名为twitter2.csv，包含结构化文本数据，方便进行情感分析和用户行为研究。数据来源于Twitter平台的公开信息，经过了初步的数据抓取和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、社交网络分析以及金融市场相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、社会计算、自然语言处理等领域的研究，如比特币市场情绪与价格波动关系分析、社交媒体用户对加密货币的观点研究等。
行业应用：可以为金融机构、加密货币交易所等提供数据支持，用于市场监测、风险评估、用户舆情分析等。
决策支持：支持金融投资决策，帮助投资者了解市场情绪，辅助投资策略制定。
教育和培训：作为金融数据分析、文本挖掘、社交媒体分析等课程的案例数据，帮助学生和研究人员进行实践操作和项目开发。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情绪对比特币价格的影响，以及用户对加密货币的观点变化，帮助用户实现市场趋势预测、风险预警等目标。
