比特币市场行情与情绪分析数据集BitcoinMarketDataandSentimentAnalysis-parkeross
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币, 市场行情, 情绪分析, 加密货币, 交易量, 价格预测, 社交媒体, 金融数据
数据概述：
该数据集包含比特币市场历史行情数据以及基于社交媒体的情绪分析指标，记录了比特币的价格、交易量以及市场情绪的综合表现。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖一段时间内的比特币市场交易记录。
地理范围：数据主要反映全球比特币市场的行情与情绪。
数据维度：包括日期 (Date)，比特币价格 (Bitcoin price)，交易量 (Volume)，加权平均复合情感得分 (Weighted_Average_Compound_Score)，加权平均主观性得分 (Weighted_Average_Subjectivity_Score)，平均前 10 评论得分 (Avg top 10 score)，客观加权复合得分 (Objective_Weighted_Compound)，主观加权复合得分 (Subjective_Weighted_Compound)，客观加权主观性得分 (Objective_Weighted_Subjectivity_Score)，主观加权主观性得分 (Subjective_Weighted_Subjectivity_Score)。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。数据来源于公开的金融数据和社交媒体情绪分析。
该数据集适合用于比特币市场行情分析、价格预测、情绪对市场影响的研究以及量化交易策略的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、经济学、计算机科学等领域的研究，如比特币价格预测模型构建、市场情绪与价格关联性分析等。
行业应用：为加密货币交易平台、金融机构提供数据支持，用于风险管理、投资策略制定、市场趋势分析等。
决策支持：支持投资者、交易员的决策制定，帮助他们更好地理解市场动态，优化交易策略。
教育和培训：作为金融数据分析、量化投资、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场。
此数据集特别适合用于探索比特币价格与市场情绪之间的关系，以及开发基于数据驱动的投资策略，从而提高交易效率和盈利能力。
