比特币推文与价格关联数据集BitcoinTweetsandPriceDataset-zeeshankeerio
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技，加密货币，数据集，时间序列，机器学习，情感分析，社交媒体，市场预测
数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台Twitter的关于比特币的推文数据，以及对应的时间段内的比特币价格数据，记录了推文内容与市场价格之间的关联性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的比特币交易和市场动态，主要基于全球主流交易所的数据。
数据维度：数据集包括每日比特币价格（开盘价，收盘价，最高价，最低价，交易量）以及每日相关的比特币推文内容，推文情感极性（正面，负面，中性），推文发布时间等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Twitter公开的比特币相关推文和主流加密货币交易所的比特币价格数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融科技，市场分析，机器学习等领域，特别是在情感分析，市场预测，时间序列建模等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场动态，社交媒体情感与市场行为关联性等学术研究，如推文情感对价格波动的影响，市场情绪分析等。
行业应用：可以为金融机构，加密货币交易平台提供数据支持，特别是在市场预测，投资策略制定，风险控制等方面。
决策支持：支持加密货币市场的趋势预测和策略优化，帮助投资者和分析师制定更科学的交易决策。
教育和培训：作为金融科技，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场数据与社交媒体数据的结合分析。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情感与加密货币市场的关联规律，帮助用户实现更精准的市场预测和投资决策，提高加密货币投资效率和风险管理能力。
