数据集 壁蜥蜴形态隐秘种计算机视觉分类模型性能数据表 数据集概述 该数据集为一份HTML格式的表格数据，记录了基于计算机视觉模型的壁蜥蜴（Podarcis属）形态隐秘种分类实验结果，核心展示六模型集成在两类分类任务中的准确率、AUC、F1值等性能指标。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射: 表格包含性别分组（雄性、雌性）、物种（P. bocagei、P. lusitanicus）及全局平均的分类性能指标，具体字段包括Accuracy（准确率）、AUC（曲线下面积）、F1（F1分数）、Precision（精确率）、Recall（召回率） 适用场景 生物分类学研究: 分析计算机视觉技术在形态隐秘物种识别中的应用效果 机器学习模型评估: 对比多模型集成在物种分类任务中的性能表现 爬虫类动物学研究: 辅助探究壁蜥蜴属物种的形态学差异与分类边界 计算机视觉应用: 为生物图像识别模型的优化提供实证数据支持 数据与资源 15133841.zipZIP 0.00 MiB 下载 AUC F1分数 HTML HTML表格 P bocagei P lusitanicus Podarcis属 全球 准确率 分类模型 召回率 图像识别 壁蜥蜴 壁蜥蜴分类 学术科研 开发者 形态隐秘种 形态隐秘种识别 性别分组 数据分析师 机器学习 机器学习性能评估 机器学习训练 模型性能 模型评估 爬虫类动物学 物种识别 生物分类 生物分类学研究 研究人员 科学研究和技术服务业 精确率 蜥蜴分类 计算机视觉 计算机视觉模型 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 0.0 MiB 最后更新 2025年12月15日 创建于 2025年12月15日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
