毕业设计数据集CapstoneDataDataset-charlieml
数据来源：互联网公开数据
标签：毕业设计，数据集，项目管理，数据分析，机器学习，教育，项目评估，学术研究
数据概述：该数据集包含来自多个大学的毕业设计项目数据，记录了学生毕业设计项目的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的多个大学。
数据维度：数据集包括项目编号、学生信息、导师信息、项目主题、研究领域、项目成果、评分、反馈等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个大学的公开毕业设计报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于毕业设计项目管理、数据分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在项目评估、学生表现分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于毕业设计项目评估、学生表现分析等学术研究，如项目完成情况分析、导师指导质量评估等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在项目管理、教学质量评估等方面。
决策支持：支持毕业设计项目的评估和优化，帮助教育机构制定更好的教学策略。
教育和培训：作为教育管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解项目评估与数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索毕业设计项目的规律与趋势，帮助用户实现项目评估、学生表现分析等目标，促进教育管理和教学质量的提升。
