毕业设计项目数据集CapstoneProjectDataSets-Group8-subhendur
数据来源：互联网公开数据
标签：毕业设计，数据集，学术研究，数据分析，教育技术，项目管理，时间序列，机器学习
数据概述： 该数据集为Capstone项目的一部分，汇总了多组毕业设计项目的相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从近三年到最近一年。
地理范围：数据涵盖了多个院校和地区的毕业设计项目，包括不同学科和专业的学生项目。
数据维度：数据集包括项目名称、学生姓名、指导教师、学科领域、项目类型、项目描述、完成时间、项目评分等变量。还包括项目相关的文献资料、代码和数据文件。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多所高校的毕业设计项目管理系统及公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育技术研究、学术项目管理、时间序列分析和机器学习等领域，尤其在毕业设计质量评估、项目管理优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于毕业设计项目管理、学术研究成果分析等研究，如项目完成时间的影响因素分析、项目评分的预测模型等。
行业应用：可以为教育管理部门和高校提供数据支持，特别是在毕业设计质量监控、项目进度管理等方面。
决策支持：支持毕业设计项目的质量评估与策略优化，帮助教育机构制定科学的项目管理方法和评估标准。
教育和培训：作为教育技术、项目管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解项目管理、时间序列分析和机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索毕业设计项目的规律与趋势，帮助用户实现质量评估和项目管理优化，提高学术研究的效率和毕业设计项目的成功率。
