BlazingTrio团队2021年图像预处理与增强数据集-wahyusetianto

BlazingTrio团队2021年图像预处理与增强数据集-wahyusetianto 数据来源:互联网公开数据 标签:图像处理, 增强, 预处理, 深度学习, 计算机视觉, 分类, 数据集, Blazing Trio

数据概述: 本数据集由Blazing Trio团队于2021年发布,包含了经过预处理和增强的图像数据,旨在用于计算机视觉任务,特别是图像分类。数据集主要由两部分构成:原始图像的预处理版本(preprocessed)和经过预处理与数据增强后的版本(preprocessed-augmented)。数据以文件夹结构组织,方便训练和测试。

数据集结构: * Testing/:测试集图像所在文件夹,用于模型预测。 * Training/:训练集图像所在文件夹,用于模型训练。 * preprocessed/:预处理后的图像文件夹,包含: * train/:3023张预处理后的训练图像。 * test/:990张预处理后的测试图像。 * preprocessed.csv:预处理相关信息。 * preprocessed-augmented/:预处理和增强后的图像文件夹,包含: * train/:12092张预处理和增强后的训练图像。 * test/:990张预处理和增强后的测试图像。 * preprocessed.csv:预处理相关信息。 * submission.csv:提交文件,包含测试集图像的ID,用于提交结果。 * train.csv:训练集信息文件,包含训练集图像的ID、年龄和性别信息。

数据用途概述: 该数据集适用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。研究人员和开发者可以利用该数据集进行模型训练、算法验证,以及探索不同的预处理和增强方法对模型性能的影响。该数据集也适用于计算机视觉教学,为学生提供实践和学习的素材。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 584.93 MiB
最后更新 2025年5月8日
创建于 2025年5月5日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。