数据集概述
本数据集包含两份Excel表格，记录了2021年和2022年森林树木普查数据，用于研究稀有树木微生境（如基部腐洞）的发生概率。数据涵盖树木基本信息、微生境存在情况及林分管理历史，支持大尺度先验信息在生态预测中的应用。
文件详解
- df_TreM.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含1462条2021年橡树采样记录，字段包括Plot_Id（样地ID）、Tree_Id（BloBiForM项目树木唯一ID）、Species_Latin_Name（树种拉丁名，均为Quercus_sp）、DBH_cm（胸径，厘米）、TreM（是否有基部腐洞，1/0）、Life_Stage（树木状态：活树/枯立木）、Last_Logging_Year（最后一次伐木年份）、conv（林分转换状态：0为传统高森林，1为正转换为高森林）
- DMH_2022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含1190条2022年树木采样记录，字段包括Plot_Id（样地ID）、Species_Latin_Name（树种拉丁名）、Species_French_Name（树种法语名）、DBH_cm（胸径，厘米）、TreM（是否有基部腐洞，1/0）、Tree_Id（BloBiForM项目树木ID，非项目树木为空）、Nb_brin（树桩茎数）、Commentaire（野外调查备注）
数据来源
论文“Large-scale informative priors to better predict the local occurrence rate of a rare tree-related microhabitat”
适用场景
- 稀有树木微生境预测模型构建：利用树木特征和林分信息，开发高精度的微生境发生概率预测模型
- 森林生态管理优化：分析伐木历史、树木状态对微生境形成的影响，为森林可持续管理提供依据
- 生物多样性保护研究：识别稀有微生境的关键影响因素，支撑濒危物种栖息地保护策略制定
- 森林生态长期监测：整合不同年份普查数据，追踪微生境动态变化及森林生态系统演替趋势
