数据集概述
本数据集来自野生蓝山雀（Cyanistes caeruleus）种群研究，包含个体位置、生活史性状及适合度数据，用于验证空间自相关对自然选择估计的影响。通过对比空间显式模型与非空间模型，分析适合度空间自相关对选择梯度和选择差的影响，为进化生态学研究提供方法参考。
文件详解
- README文件：
- 文件名称：README_for_Marrot_Garant_Charmantier2015.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：数据集说明文档，包含研究背景、数据来源（Pascal Marrot）及Excel文件字段的简要介绍。
- 数据文件：
- 文件名称：Marrot_Garant_Charmantier2015.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：包含个体唯一标识（Individuals_ID）、地理坐标（纬度、经度）、生活史性状数据及适合度指标，具体字段涵盖蓝山雀种群的关键测量变量。
数据来源
论文“Spatial autocorrelation in fitness affects the estimation of natural selection in the wild”（作者：Pascal Marrot, Dany Garant, Anne Charmantier）
适用场景
- 进化生态学研究：分析野生种群自然选择估计中空间自相关的影响机制。
- 统计方法验证：对比空间显式模型（如SAR、PCNM）与传统回归模型在选择估计中的性能差异。
- 种群适合度分析：利用蓝山雀个体数据研究生活史性状与适合度的关联及空间变异。
- 环境协变量探索：结合空间自相关分析适合度与环境因子的 covariance 关系。
