BME688气味数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：气味识别,BME688传感器,ESP32,气体传感器,加热曲线,机器学习,数据分析
数据概述：
本数据集旨在利用Adafruit的BME688传感器结合ESP32微控制器，通过I2C接口进行连接，探索气味识别技术。数据集由CSV文件组成，记录了在特定加热曲线下收集的气体电阻值，该加热曲线包括10个不同温度和持续时间的加热步骤。BME688传感器由Bosch公司生产，是一款小巧且多功能的传感器，适用于空气质量监测、气味识别和呼吸分析等多种应用。数据集主要利用其气体传感器功能，测量不同气味引起的电阻变化。
数据集包括六种不同的气味：空气、丁香、肉桂、可可、咖啡和茶叶。为了确保测量的一致性和可靠性，使用了三个BME688传感器，并采用了Adafruit提供的Adafruit_BME680库进行配置。每个传感器遵循HP-354加热曲线，该曲线由10个步骤组成，每个步骤具有不同的温度和持续时间，整个扫描周期持续10.78秒。数据收集过程中，在每个加热步骤结束时捕获相关数据，并在扫描周期之间设置10个无加热的休息周期。
数据集组织结构分为六个文件夹，每个文件夹对应一种气味。每个文件夹内的CSV文件按照特定的命名规则命名，详细记录了数据捕获过程中的相关信息。CSV文件中的数据格式包括加热步骤索引和五个扫描周期的气体电阻值。每行代表一个加热步骤，每列代表一个扫描周期。
数据用途概述：
该数据集适用于气味识别模型的训练，以及分析不同气味如何影响BME688传感器的气体电阻变化。研究人员可以利用此数据集开发和验证气味识别算法，帮助实现更准确的气味检测系统。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解气体传感器的工作原理和气味识别技术。
