数据集概述
本数据集围绕BMF CP 83研究项目，聚焦信息搜寻、推荐机制与太空旅游意愿的关联分析。包含结构化数据、调查文档及分析代码，为探究社交媒体信息源、自动推荐信息对太空旅游尝试意愿的影响提供数据支持。
文件详解
- 数据文件:
- Data_Space tourism flow.csv: CSV格式，包含Q1至Q17的调查问题字段，记录受访者在信息渠道、沉浸感等方面的反馈数据。
- Data_Space tourism flow.xlsx: Excel格式，内容与CSV文件一致，便于不同工具读取。
- 文档文件:
- A copy of the survey.pdf: PDF格式，可能是研究使用的调查问卷原文，包含具体问题描述。
- 代码文件:
- Space tourism immersiveness and information channels.R: R语言脚本，用于分析太空旅游沉浸感与信息渠道的关联。
适用场景
- 旅游行为研究：分析社交媒体信息源对太空旅游尝试意愿的影响机制。
- 推荐系统评估：探究自动推荐信息对用户信息选择与行为意向的调节作用。
- 信息传播分析：研究不同信息渠道在新兴旅游领域的影响力差异。
- 消费行为建模：构建太空旅游意愿与信息接触模式的关联模型。
