BNNetSimulator网络仿真工具包数据集

数据集概述

本数据集由BNNetSimulator网络仿真工具包生成，包含图神经网络预测异构拓扑、自适应路由及不同流量负载下端到端指标的实验相关数据，支持模型训练、验证与测试。

文件详解

• 文件名称：gnntrainer.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含图描述、路由路径、流量矩阵、模拟器设置、运行日志及模型训练所需指标；通过gnntrainer文件夹可复现simulation.txt中的所有案例，精确重建模拟器输出。

适用场景

• 图神经网络研究：用于训练和验证预测网络端到端指标的图神经网络模型
• 网络仿真分析：探究异构拓扑、自适应路由与流量负载对网络性能的影响
• 6G网络预测技术研究：支持PREDICT-6G项目相关的网络性能预测算法开发
• 网络实验复现：基于gnntrainer文件夹内容复现仿真实验结果