数据集概述
本数据集基于Boesenbergia pandurata（手指姜）抗乳腺癌研究，包含其代谢物对ER-α和HER2受体的分子对接结果，以及对筛选出的候选代谢物的ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）特性分析数据，旨在识别潜在的抗乳腺癌活性代谢物。
文件详解
- 文件名称：
Hasil ADMET(AutoRecovered).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含对Boesenbergia pandurata代谢物的ADMET特性分析结果，涉及吸收、分布、代谢、排泄、毒性等相关指标，用于评估化合物的成药性潜力。
- 文件名称：
Hasil Pandurata-BC(AutoRecovered).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Boesenbergia pandurata代谢物与ER-α、HER2受体的分子对接结果，涉及对接得分、配体-受体相互作用等关键数据，用于筛选具有潜在抑制活性的代谢物。
数据来源
论文“Boesenbergia pandurata as Anti-breast Cancer: Molecular Docking and ADMET Study”
适用场景
- 抗乳腺癌药物发现: 筛选Boesenbergia pandurata中具有ER-α和HER2受体抑制潜力的代谢物，为新型乳腺癌治疗药物研发提供候选化合物。
- 中药活性成分研究: 分析手指姜代谢物的分子作用机制，挖掘其抗乳腺癌的物质基础。
- 药物成药性评估: 基于ADMET数据，评估候选化合物的药代动力学特性与安全性，指导后续药物优化。
- 分子对接技术应用: 验证分子对接方法在天然产物活性成分筛选中的有效性与可靠性。
