伯根市自行车共享数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,伯根市,天气影响,位置分析,时间分析,数据分析,城市交通
数据概述：
本数据集包含了2023年1月1日至12月31日期间伯根市自行车共享系统的骑行记录，结合了天气数据，为分析自行车使用趋势、天气影响、地理位置和时间因素提供了全面的数据支持。数据集主要包括两次主要的CSV文件：bergen_merged.csv 和 bergen_sampled.csv。前者包含完整的467862条骑行记录及其对应的天气信息，后者为便于数据可视化的5000条随机样本数据。
数据用途概述：
该数据集适用于分析自行车使用趋势、天气对骑行行为的影响、不同地点的骑行热度及时间规律等多种应用场景。研究人员可以利用该数据集进行时间序列分析，了解不同季节、节假日以及周末对骑行需求的影响；城市规划者可以基于数据优化自行车共享系统的布局和运营策略；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解城市交通系统中的自行车共享模式。
举例：
通过分析bergen_merged.csv中的数据，可以发现夏季（season=1）的平均骑行时长（duration）显著高于冬季（season=3），且在晴朗无雨的天气条件下（weather=0或1），骑行次数明显增加。此外，在周末（is_weekend=True）和公共假日（is_holiday=True）期间，骑行次数也呈现出高峰状态。这些趋势分析可以帮助城市管理者更好地规划自行车基础设施，提升市民出行便利性。
