播客节目JoeRoganExperience数据分析数据集PodcastJoeRoganExperienceDataAnalysis-sour4bh
数据来源：互联网公开数据
标签：播客节目, Joe Rogan, 脱口秀, 视频分析, 文本数据, 社交媒体, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Joe Rogan Experience（JRE）播客节目的相关数据，记录了该节目的基本信息和观众互动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围约为2020年8月。
地理范围：数据主要关注全球范围内的JRE节目观众。
数据维度：数据集包括节目标题、嘉宾信息、视频ID、节目描述、观看次数、点赞数、点踩数、发布日期、维基百科链接、节目编号以及摘要信息。此外，还包含每个节目的详细文本内容，以JSON格式存储。
数据格式：数据以CSV和JSON两种格式提供，其中jre.csv文件包含结构化节目信息，每个视频的详细文本内容存储在独立的JSON文件中，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于JRE播客节目公开信息，并已进行结构化整理。
该数据集适合用于播客节目内容分析、观众行为研究和推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于播客节目内容分析、观众情感分析、嘉宾影响力评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为播客平台、内容创作者提供数据支持，尤其是在节目内容优化、用户推荐、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持播客节目制作团队的决策制定，帮助其优化节目内容、选择嘉宾、提升观众参与度。
教育和培训：作为数据科学和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析和社交媒体数据挖掘。
此数据集特别适合用于探索播客节目的内容特征、观众反馈和传播规律，帮助用户实现优化内容策略、提升用户粘性等目标。
