波兰房地产市场公寓交易数据集PolishRealEstateMarketApartmentTransactions-marcinsikonolx
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 公寓, 房价, 市场分析, 交易数据, 价格预测, 波兰, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自波兰房地产市场的公寓交易信息，记录了公寓的多种属性和交易价格，可用于房地产市场分析和房价预测等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映特定时期的市场状况。
地理范围：数据主要集中在波兰的房地产市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如公寓面积（flatMeasurement）、房间数量（flatRooms）、楼层（flatFloor）、总楼层数（flatFloorsAll）、价格（flatPrice）、每平方米价格（flatPricePerSquareMeter）、项目哈希值（projectHash）、城市（projectCity）、地区（projectRegion）、项目规模（projectSize）和开发商（developer）等。
数据格式：CSV格式，文件名为anoncsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于房地产市场公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、区域市场比较等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资机构提供数据支持，用于市场调研、投资决策和风险评估。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定。
教育和培训：作为房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响公寓价格的各种因素，预测房价走势，并分析不同地区房地产市场的差异。
