柏林Airbnb房源数据集BerlinAirbnbListingsDataset-temporaryaccabhi
数据来源：互联网公开数据
标签：共享经济，住宿服务，数据集，旅游分析，机器学习，城市研究，酒店行业，价格预测
数据概述： 该数据集包含来自柏林市Airbnb平台的房源数据，记录了该地区民宿和短租房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据覆盖了德国柏林市的主要行政区，包括市中心及周边热门旅游区域。
数据维度：数据集包括房源ID、名称、位置（经纬度）、房间类型（整套房源、单间等）、价格、可容纳人数、评分、评论数量、设施列表、房主信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究、共享经济分析及机器学习等领域，特别是在房源定价、需求预测、城市旅游规划等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济、城市研究及共享经济模式的学术研究，如房源价格影响因素分析、游客行为研究等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价策略、市场供需分析及旅游规划方面。
决策支持：支持旅游住宿市场的需求预测和价格优化，帮助平台和房东制定科学的定价及营销策略。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索柏林旅游住宿市场的价格波动与供需关系，帮助用户实现房源定价优化、需求预测及旅游市场分析等目标，为共享经济和旅游行业提供数据支持。
