柏林Airbnb房源信息分析数据集BerlinAirbnbListingsAnalysis-jeffmartinmba
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 租赁市场, 价格分析, 地理位置, 住宿评价, 市场调研, 柏林
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在柏林的房源信息，记录了各类房源的详细信息，包括地理位置、价格、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间范围，但根据“last_review”字段推断，数据涵盖了从2017年至2023年的房源信息。
地理范围：数据主要集中在德国柏林地区，涵盖了柏林市的不同街区和行政区。
数据维度：数据集包括房源的ID、名称、房东信息、地理坐标（经纬度）、房型、价格、最短入住天数、评价数量、最后评价时间、每月评价数量、房东房源数量、可用天数、近期评价数量以及房源许可证信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为listings.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Airbnb平台公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于分析柏林Airbnb市场的房源分布、价格水平、用户评价等，也可用于构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场、城市规划、房地产等相关领域的学术研究，例如分析不同街区房价差异、评价对价格的影响等。
行业应用：可以为Airbnb平台、旅游公司、房地产中介等提供数据支持，尤其是在市场调研、竞争分析、定价策略制定等方面。
决策支持：支持城市规划部门进行城市旅游业发展规划，以及投资者进行房地产投资决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、城市规划等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解住宿市场。
此数据集特别适合用于探索柏林Airbnb房源的市场规律，例如价格与地理位置、评价之间的关系，以及市场供需变化趋势，从而帮助用户优化决策，提升市场竞争力。
