数据集概述
本数据集包含一批玻璃文物的核心信息，涵盖玻璃类型、纹饰、颜色、风化状态及表面采样点成分比例，同时包含机器学习算法预测的风化玻璃文物未风化成分比例，以及算法训练过程、模型参数和训练后模型，为玻璃文物的成分分析与风化研究提供支持。
文件详解
- 数据文件:
- Data.xlsx: Excel格式文件，可能包含玻璃文物的基础信息与成分数据
- 科学数据文件（.mat格式）:
- leadbariumtheta.mat、leadbariumbeta.mat、leadbarium_data.mat、highpotassiumbeta.mat、Loss_11.mat等8个.mat文件，存储玻璃文物成分、模型参数及训练损失等数据
- 代码文件（.m格式）:
- highpotassium_weatheringdegree.m、leadbarium_weatheringdegree.m、Use_the_trained_model.m等5个.m文件，包含风化程度计算、模型训练及已训练模型使用的代码
适用场景
- 文物保护研究: 分析玻璃文物的风化状态与成分变化规律
- 机器学习应用: 基于训练模型预测风化玻璃文物的原始成分
- 考古材料分析: 探究不同类型玻璃文物的成分特征与工艺差异
- 文物数字化研究: 利用数据模型支撑玻璃文物的数字化保护与修复
