Booking-com酒店评论数据分析数据集-2019年5月至6月-promptcloud
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论,Booking.com,用户评价,旅游,住宿,文本分析,情感分析,点评数据
数据概述：
本数据集由PromptCloud和Datastock团队创建，收录了2019年5月1日至2019年6月30日期间Booking.com网站上的酒店评论数据，共计578749条记录。数据以CSV格式存储，包含了酒店的基本信息和用户的详细评论内容。
数据字段包括：
Uniq Id (唯一ID)
Source (数据来源)
Hotel Id (酒店ID)
From Source (来源)
Hotel Url From Source (酒店URL)
Hotel Name (酒店名称)
Review Url (评论URL)
Review Id From Source (评论ID)
Review Publication Date (评论发布日期)
Review Stay Date (入住日期)
Review Author Type (评论作者类型)
Review Author Name (评论作者姓名)
Review Author Location (评论作者所在地)
Review Author Age (评论作者年龄)
Review Author Gender (评论作者性别)
Review Locale (评论语言)
Review Author Count (评论作者总评论数)
Review Stay Details (入住详情)
Review Title (评论标题)
Review Text Neutral (中立评论文本)
Review Text Positive (正面评论文本)
Review Text Negative (负面评论文本)
Review Text Hotel Location (关于酒店位置的评论文本)
Review Rating (评论评分)
Entry Added At (数据录入时间)
Entry Processed At (数据处理时间)
Review Misc (评论其他信息)
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和分析场景，包括：酒店客户满意度分析、用户情感分析、酒店声誉管理、旅游市场趋势研究等。研究人员可以利用此数据分析用户对不同酒店的评价，了解影响用户体验的关键因素；酒店经营者可以根据评论内容改进服务质量，提升客户满意度；市场分析师可以利用数据研究旅游市场的动态变化。此外，该数据集也适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究。
