Booking-com酒店评论数据集-frogsohyun
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论，情感分析，自然语言处理，文本挖掘，旅游，用户体验，机器学习，情感分类
数据概述： 该数据集包含来自 Booking.com 平台的酒店评论数据，记录了用户对酒店的评价和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度未知，具体时间范围取决于数据集的构建时间。
地理范围：数据覆盖全球范围内的酒店，涵盖不同国家和地区的酒店评论。
数据维度：数据集包括酒店ID，用户ID，评论文本，评分，评论日期，酒店信息等。评论文本通常包含用户对酒店的各个方面的评价，例如位置，清洁度，服务，设施等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，具体取决于数据集的来源和提供方式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Booking.com 平台的用户评论，可能经过数据清洗和处理。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在用户情感分析，酒店评价分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，消费者行为研究，酒店服务质量评估等研究，如用户对酒店各个方面的评价分析，情感趋势分析等。
行业应用：可以为酒店行业，旅游行业提供数据支持，特别是在酒店服务改进，市场营销，用户体验优化等方面。
决策支持：支持酒店管理层了解用户反馈，改进服务质量，提升客户满意度，并支持市场营销策略的制定。
教育和培训：作为自然语言处理，数据分析，旅游管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘等技术在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索用户对酒店的评价，分析用户情感，帮助用户实现酒店服务质量提升，用户体验优化等目标，为酒店行业和旅游行业提供数据支持。
