波士顿地区新冠疫情与航空客运量数据集BostonCOVID-19-PassengerData-efecastaneda
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 航空客运, 疫情数据, 公共卫生, 交通运输, 时间序列分析, 波士顿, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含两部分内容，分别记录了波士顿地区的新冠疫情相关数据和航空客运量数据。主要特征如下：
时间跨度：
新冠疫情数据：记录时间从2020年1月22日开始，数据更新至2022年6月15日。
航空客运量数据：数据记录时间为2022年6月19日。
地理范围：数据主要集中在波士顿地区。
数据维度：
新冠疫情数据：包括每日新增病例数、测试数据、7天移动平均值等。
航空客运量数据：包含乘客数量信息，具体细分信息未知。
数据格式：CSV格式，分别对应“Boston_COVID_database_download_2022_06_15.csv”和“Passengers_6_19_2022 9_57_56 AM.csv”两个文件。数据来源于波士顿公共卫生委员会和其他公开渠道，已进行初步整理。
该数据集适合用于研究新冠疫情对交通运输、公共卫生等方面的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、交通运输等领域的学术研究，例如疫情传播趋势分析、客运量与疫情关联性分析等。
行业应用：可以为交通运输行业、医疗卫生机构提供数据支持，特别是在制定客运恢复策略、疫情应对措施等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行疫情风险评估、资源调配和政策制定。
教育和培训：可作为公共卫生、数据分析等相关课程的案例分析素材，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索疫情与航空客运量之间的相互作用，以及波士顿地区疫情发展趋势，帮助用户进行数据驱动的决策和预测。
