数据集概述
本数据集是首个公开的新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）脑损伤数据集，包含一百三十三名HIE患儿的弥散MRI影像及专家标注的病灶数据。HIE病灶多为弥漫性小病灶（超半数患者病灶占脑体积不足百分之一），其分割任务比脑肿瘤等局灶性大病灶更具挑战性，旨在推动HIE及小弥散病灶MRI分割方法的发展。
文件详解
- 文件名称：Readme
- 文件格式：无扩展名
- 内容：包含数据引用说明、作者信息及使用许可等背景内容
- 文件名称：BONBID2023_Train.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容：训练集数据，可能包含HIE患儿的MRI影像及对应的病灶标注数据
- 文件名称：BONBID2023_Val.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容：验证集数据，结构与训练集类似
- 文件名称：BONBID2023_Test.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容：测试集数据，结构与训练集类似
- 文件名称：atlases.tar.gz
- 文件格式：GZIP压缩包
- 内容：可能包含用于影像分析的脑图谱数据
适用场景
- 医学影像分析：开发和验证HIE患儿脑MRI弥散病灶的自动分割算法
- 临床研究：分析HIE病灶特征与预后、神经症状及治疗反应的关联
- 人工智能模型训练：构建针对小弥散病灶分割的深度学习模型
- 医学影像技术评估：比较不同MRI分割方法在HIE病灶检测中的性能
