波士顿与芝加哥劳动力市场种族与性别对求职回调影响研究数据集2001-2002年-utkarshx27
数据来源：互联网公开数据
标签：劳动力市场,求职,种族,性别,数据实验,就业歧视,回调率,教育,经验,技能
数据概述：
本数据集来源于一项研究，旨在探究种族和性别对求职回调率的影响。该研究在2001年至2002年期间，持续数月监测了波士顿和芝加哥的多个职位招聘广告，并由此构建了一组测试案例。研究者随机生成了大量简历，包括工作经验和教育背景等细节，以确保简历的真实性。然后，随机为每个简历分配一个名字，以便传达申请者的性别和种族信息。为研究目的，选择了部分名字，这些名字主要被识别为黑人或白人的名字。例如，名字Lakisha被调查认为会让人联想到黑人女性，而Greg则通常被认为是白人男性。
数据集包含以下字段：
- job_ad_id：广告的唯一标识符
- job_city：职位所在城市
- job_industry：职位所属行业
- job_type：职位类型
- job_fed_contractor：雇主是否为联邦承包商的指示器
- job_equal_opp_employer：雇主是否为平等机会雇主的指示器
- job_ownership：雇主的公司类型，例如非营利组织或私营公司
- job_req_any：职位是否有任何要求的指示器。如果有，其他job_req_*字段会提供更多信息
- job_req_communication：是否需要沟通技能的指示器
- job_req_education：是否需要某些教育程度的指示器
- job_req_min_experience：所需经验的最低年限
- job_req_computer：是否需要计算机技能的指示器
- job_req_organization：是否需要组织能力的指示器
- job_req_school：要求的教育程度
- received_callback：该简历申请者是否收到职位回复的指示器
- firstname：简历上使用的姓氏
- race：根据简历上的姓氏推断的种族
- gender：根据简历上的姓氏推断的性别
- years_college：简历列出的大学教育年数
- college_degree：简历是否列出大学毕业文凭
- honors：简历是否列出已获得某些荣誉
- worked_during_school：简历是否列出在校期间有工作经验
- years_experience：简历列出的工作经验年数
- computer_skills：简历是否列出计算机技能
- special_skills：简历是否列出任何特殊技能
- volunteer：简历是否列出志愿服务经历
- military：简历是否列出军事服务经历
- employment_holes：简历中是否表明有工作经历上的空缺
- has_email_address：简历是否列出电子邮件地址
- resume_quality：简历质量的一般分类，分为较低或较高质量
数据用途概述：
该数据集适用于劳动力市场研究、就业歧视分析、教育和就业政策制定等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行因果关系分析，了解种族和性别对求职回调率的影响；政策制定者可以基于数据评估就业歧视问题的严重性，制定相关对策；教育机构可以使用该数据集进行就业指导和培训，提高学生的求职成功率。由于该研究采用实验方法，随机分配姓名（以及由此推断的种族和性别），简历的质量和其他属性独立于种族和性别，因此观察到的任何影响都是因果关系。研究发现，白人求职者的回调率比黑人求职者高约50%。
