数据集概述
本数据集包含博士生对研究数据管理能力的重要性感知及当前能力水平的量化数据，基于李克特式量表问题的数值编码结果，覆盖发现与获取数据、数据库与格式等核心维度，为研究博士生相关教育需求提供支持。
文件详解
- 数据文件:
- RDM_competencies_2020_02_CSV.csv: CSV格式，包含博士生当前研究数据管理能力的量化数据，核心字段有Status、Discovery and Acquisition of Data、Databases and Data Formats等
- RDM_importance_2020_02_CSV.csv: CSV格式，包含博士生对研究数据管理能力重要性感知的量化数据，核心字段与能力数据文件一致
- 文档文件:
- Readme.txt: TXT格式，说明数据集关联的研究论文信息、DOI及引用规范
- RDM_Form_Faculty_Member.pdf: PDF格式，教职工访谈问卷
- RDM_Form_Doctoral_Student.pdf: PDF格式，博士生访谈问卷
适用场景
- 高等教育研究: 分析博士生研究数据管理能力现状与教育需求缺口
- 图书馆学应用: 优化高校图书馆针对博士生的数据管理培训课程设计
- 教育政策制定: 为科研机构制定博士生科研能力培养体系提供实证依据
- 学术数据管理研究: 探索不同学科背景博士生数据管理能力的差异特征
