波斯文字图像识别数据集PersianTextImageRecognitionDataset-amir137825
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, OCR, 波斯语, 文本检测, 机器学习, 数据集, 文字识别, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开数据，记录了波斯文字的图像及其对应的文本标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像文字数据集使用。
地理范围：数据主要来源于波斯语文化圈的文字图像。
数据维度：数据集由两部分组成：一是大量的.tif格式的图像文件，共计120000张，每张图像包含波斯文字；二是CSV文件，记录了图像文件名（image）和对应的波斯文字（word）。
数据格式：图像数据为.tif格式，文本标注数据为CSV格式，文件名为Shotor_Words.csv，便于图像处理和文本分析。该数据集适合用于图像识别和OCR（光学字符识别）任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、OCR、自然语言处理等领域的学术研究，如波斯文字识别算法的开发与评估。
行业应用：可以为OCR相关行业提供数据支持，尤其是在波斯语文档数字化、手写文字识别等领域。
决策支持：支持文化遗产保护、语言学习等相关领域的应用。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和OCR技术。
此数据集特别适合用于探索波斯文字图像的特征提取和识别，帮助用户实现波斯语文字的自动识别，提升相关应用的准确性和效率。
