波斯新闻文本分类数据集PersianNewsTextClassificationDataset-ghaseminarges
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻, 波斯语, 自然语言处理, 机器学习, 语料库, 多分类, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自波斯语新闻文章的文本数据，旨在用于文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源主要集中在伊朗地区，涵盖不同主题的新闻报道。
数据维度：数据集包含“Text”（新闻文本）和“Category”（新闻类别）两个字段，用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于文本处理和模型训练。数据已进行清洗和初步处理。
该数据集适用于波斯语新闻文本的分类、主题识别和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、文本挖掘等领域的学术研究，例如波斯语新闻分类算法的开发与评估。
行业应用：可用于新闻聚合平台、内容推荐系统、舆情监测系统等，实现新闻内容的自动分类和分析。
决策支持：支持政府部门、媒体机构等进行新闻内容的快速分析和主题识别，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉波斯语文本处理和分类任务。
此数据集特别适合用于探索波斯语新闻文本的结构和特征，帮助用户构建文本分类模型，提高信息处理效率。
